SaaStr 本周 AI 应用：Launchpad.io 助力 B2B 软件公司数周交付企业级应用
Launchpad.io 是 Pegasystems 推出的一款低代码、AI 驱动企业平台，面向需要构建、发布和运营企业级 SaaS 应用的 B2B 软件公司。文章强调其目标是帮助企业将生产级应用的交付周期从数年缩短到数周，而非仅停留在原型或演示层面。
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围绕 软件 这个主题，opc.ren 当前收录了 32 篇相关文章。
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32 itemsHarness Engineering：当人类不再写代码，软件工程反而更“工程”了
摘要提到 OpenAI 于 2026 年 2 月发布博客《Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world》，讨论当人类不再写代码时，软件工程变得更“工程化”的观点。
作者称以0.20美元在25秒内接入AI聊天机器人到营销系统
作者分享用 Replit 在约25秒内、成本0.20美元，将AI聊天机器人接入其AI市场副总裁系统的体验，并称效果优于多数可购买产品，借此讨论软件降价与传统厂商模式的变化。
Larridin 数据揭示销售团队 AI 采用的 5 个现实问题
Larridin 首席执行官 Russ Fradin 在 SaaStr AI Day 上分享了其对销售团队 AI 采用情况的观测数据，指出企业在推动销售 AI 落地时面临的几项现实问题。Larridin 通过其产品 Scout 追踪团队实际使用了哪些 AI 工具、使用频率以及效果，帮助企业更具体地衡量 AI 采用情况。
ONCE 再谈：一次性付费模式为何未能跑通
文章回顾了 ONCE 最初以一次性付费方式销售可自托管网页应用的尝试，指出除聊天应用 Campfire 外，这一模式整体未获市场认可。作者据此反思，应尊重市场反馈，并重新审视软件定价与交付方式。
食物、软件与取舍
文章借助食物的类比，说明不同质量与制作方式的选择带来不同体验，并由此谈到软件中的取舍与权衡。
Lotus Notes 与计算机早期军方起源
文章从计算机在军方需求中诞生的背景出发，讨论早期数字计算与军工合同相关的大学与实验室，并引出与 Lotus Notes 相关的历史叙述。
《SaaS末日》反对者指南：AI泡沫与软件增长周期
文章以“Rot-Com泡沫”视角解读软件超高速增长时代的结束，并讨论生成式AI泡沫所处的背景与行业周期关系。
从 IDE 到 AI 代理：Steve Yegge 谈软件工程的变化
Steve Yegge 讨论 AI 如何重塑软件工程、"氛围编程" 的兴起，以及开发者为何必须适应这一快速变化的技术实践。
揭秘 Uber 在开发中的 AI 应用
文章介绍 Uber 如何构建 Minion、Shepherd、uReview 等内部代理式 AI 工具，并讨论推广过程中面临的平台投入增加与令牌成本上升等挑战。
多起服务中断如期而至，部分与 AI 编程工具有关
文章讨论近期一连串服务中断事件，其中部分事故与使用 AI 编程工具有关，并指出这类问题正如预期般出现，且有些事件影响范围很大。
细则给予而醒目条款收回：倒计时器
围绕“倒计时器”的文字细则与醒目条款之间的差异进行讨论。
GNU 与 AI 时代的软件重实现
文章借助“历史教训”一说，讨论在 AI 时代软件项目被重新实现的现象与争议，指出单纯套用过去经验存在局限。
每个 Agent 都需要一个 Box
文章围绕 Box 首席执行官 Aaron Levie 对 AI Agent 的看法，讨论企业软件中代理系统的需求与应用方向。
与 Boris Cherny 讨论构建 Claude Code
Claude Code 创作者 Boris Cherny 讨论如何构建 AI 编程工具、并行代理的实践，以及在 AI 优先时代工程师角色的变化。
2026年软件工程师的AI工具使用现状
基于900多名受访者的独家数据与分析，文章梳理了2026年软件工程师使用AI工具的现状：Claude Code在工具使用中占主导，管理者对AI的态度比一线工程师更积极，Staff及以上级别工程师是AI代理的主要使用者，并讨论了更多相关趋势。
没人因简洁而升职
文章指出在面试、设计评审和晋升中，复杂性常被奖励而简洁被忽视，并讨论如何纠正这种倾向。
如何终结代码评审
文章讨论了在 AI 大规模生成代码的背景下，传统人工代码评审为何可能失效或过时，并探讨代码质量保障与协作流程可能出现的新变化。
AI 智能体能否构建真实的 Stripe 集成？Stripe 搭建基准测试
Stripe 团队搭建评测环境，基准测试 AI 智能体在真实 Stripe 集成中的能力，探讨其能否自主完成软件工程项目。
反对基于查询的编译器
文章讨论对“基于查询的编译器”的批评与保留意见。作者指出，这类把增量计算思想应用到编译器设计中的方法虽然流行，但也可能存在一些容易被忽视的风险与陷阱。
AI 时代的软件工程未来：六个预测
基于 The Pragmatic Summit 及“软件开发的未来”研讨会内容，文章提出 AI 将如何影响软件工程的六项预测，讨论其对开发流程、工程实践与开发者角色演变的潜在意义。
意识流驱动开发
作者分享了一次与客户结对编写规格说明时尝试的新做法：把自己发现问题、思考修正方案的过程直接写出来，而不是先整理成完整解释再口头说明。文章以一个尚未打磨的方法为例，讨论这种“意识流”式记录在澄清规格、促进协作和暴露思路中的潜力。
2月Pebble生产与软件更新
文章更新Pebble Time 2、Pebble Round 2与Index 01的进展，称接近发货并介绍了生产与软件更新情况。
Codex 是如何构建的
文章深入介绍 OpenAI 的 Codex 团队如何构建其编程代理、工程师如何在实际工作中使用它，以及这类工具可能对未来软件工程带来的影响。
面向开发者的最佳功能开关软件对比
文章比较了面向开发者的多款功能开关软件，讨论它们在发布控制、灰度上线、回滚、开发体验和团队协作等方面的差异，帮助团队根据实际需求选择合适方案。
无代码生态：超越“氛围编程”
文章讨论一种“无代码生态”的兴起：普通创作者可以通过编排多个 AI 编码代理来构建软件，而不必亲自编写代码。作者关注这种能力跃迁对软件创作方式、创作者角色以及未来数字生产生态可能带来的更广泛影响。
里氏替换原则的作用比你想的更多
作者宣布恢复每周更新，并以更随意的方式写作；本期提到里氏替换原则的作用可能比想象更广。
一些有趣的软件事实
文章整理了一些与软件相关的有趣事实，并在开头提到作者关于《Logic for Programmers》的近况，以及读者为芝加哥食物银行慈善募捐共筹得2250美元。
骗局 Telegram：揭露传播加密货币 drainer 的群组网络
作者调查发现，Telegram 上存在一个规模较大的假冒“客服/支持”群组网络，专门传播用于窃取加密资产的恶意程序和 drainer。文章介绍了其发现过程，以及这些群组如何伪装并诱导受害者上当。
自由软件为何会让普通用户害怕
作者结合自己长期为亲友提供电脑帮助的经验，讨论为什么自由软件常让普通用户感到畏惧。文章聚焦于视频转换等常见任务，指出普通人更在意是否能顺利完成需求，而不是软件理念本身。
像外科医生一样编程
作者认为，把 AI 时代的软件开发者仅仅看作“管理者”或“编辑者”并不完整，更贴切的比喻是“像外科医生一样编程”：开发者仍亲自完成关键工作，但借助 AI 与配套工具放大能力与时间价值。
如何修复任何 Bug
作者分享“vibecoding”的乐趣，并介绍修复各类错误的思路与方法。